實(shí)時(shí)監(jiān)控與優(yōu)化：以 “源網(wǎng)荷儲(chǔ)充" 一體化管理為基礎(chǔ)，融合人工智能、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對分布式光伏、儲(chǔ)能系統(tǒng)、充電樁及各類負(fù)荷的實(shí)時(shí)監(jiān)控與動(dòng)態(tài)優(yōu)化。例如，通過 AI 算法對光伏發(fā)電量進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)與歷史發(fā)電曲線，動(dòng)態(tài)調(diào)整儲(chǔ)能充放電策略，減少棄光率，提升新能源消納比例。

儲(chǔ)能系統(tǒng)管理：賦予儲(chǔ)能系統(tǒng)多重角色，如峰谷電價(jià)差套利、電網(wǎng)調(diào)頻調(diào)峰及緊急備用電源。平臺通過實(shí)時(shí)電價(jià)信號與負(fù)荷需求，自動(dòng)選擇充放電時(shí)機(jī)，在用電高峰釋放儲(chǔ)能電力降低變壓器負(fù)載，低谷時(shí)段充電降低用能成本。

負(fù)荷調(diào)控：針對電動(dòng)汽車充電樁的增長，提出 “有序充電" 策略，聚合充電樁負(fù)荷數(shù)據(jù)，在電網(wǎng)負(fù)荷高峰時(shí)段動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)充電功率，或在電價(jià)低谷時(shí)段集中充電，“削峰填谷" 緩解配電網(wǎng)壓力，節(jié)省充電成本。同時(shí)，集成無功補(bǔ)償裝置、電能質(zhì)量分析模塊，實(shí)時(shí)監(jiān)測并治理電網(wǎng)異常，確保微電網(wǎng)安全運(yùn)行，其內(nèi)置的故障診斷系統(tǒng)可快速定位問題，減少停機(jī)損失。

虛擬電廠功能：通過聚合分布式電源、儲(chǔ)能和可控負(fù)荷，形成 “虛擬機(jī)組"，實(shí)現(xiàn)出力平滑與靈活響應(yīng)，助力企業(yè)微電網(wǎng)向虛擬電廠過渡，參與電力市場交易。通過實(shí)時(shí)電價(jià)預(yù)測與負(fù)荷預(yù)測，幫助企業(yè)選擇策略，優(yōu)化收益。

安科瑞協(xié)調(diào)控制器集 “監(jiān)、管、控" 于一體，是源網(wǎng)荷儲(chǔ)的智慧大腦。

多能協(xié)同與優(yōu)化調(diào)度：支持光伏、風(fēng)電、儲(chǔ)能、充電樁、負(fù)荷等多種能源形式接入，實(shí)現(xiàn)多能互補(bǔ)、協(xié)同優(yōu)化，提高能源利用效率。例如，協(xié)調(diào)控制器可根據(jù)實(shí)時(shí)的能源生產(chǎn)和需求情況，合理分配不同能源的出力，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和能源的高效利用。

智能預(yù)測與精準(zhǔn)控制：基于歷史數(shù)據(jù)和人工智能算法，實(shí)現(xiàn)新能源發(fā)電功率、負(fù)荷需求等的精準(zhǔn)預(yù)測，并制定控制策略，保障系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。比如，通過對未來一段時(shí)間內(nèi)的光伏發(fā)電量和負(fù)荷需求進(jìn)行預(yù)測，提前調(diào)整儲(chǔ)能系統(tǒng)和可調(diào)負(fù)荷設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，以應(yīng)對可能出現(xiàn)的能源供需不平衡情況。

靈活配置與易于擴(kuò)展：支持多種通信協(xié)議，可靈活接入各類設(shè)備，并可根據(jù)用戶需求進(jìn)行功能擴(kuò)展，滿足不同場景應(yīng)用。生產(chǎn)企業(yè)在進(jìn)行源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化建設(shè)時(shí)，可能會(huì)使用到不同廠家、不同類型的設(shè)備，協(xié)調(diào)控制器能夠很好地兼容這些設(shè)備，實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通和協(xié)同工作。

安全可靠與穩(wěn)定運(yùn)行：采用工業(yè)級硬件設(shè)計(jì)和軟件架構(gòu)，具備高可靠性和穩(wěn)定性，保障系統(tǒng)長期穩(wěn)定運(yùn)行。在生產(chǎn)企業(yè)的能源系統(tǒng)中，任何故障都可能導(dǎo)致生產(chǎn)中斷和巨大的經(jīng)濟(jì)損失，協(xié)調(diào)控制器的高可靠性和穩(wěn)定性能夠有效避免因設(shè)備故障而引發(fā)的能源供應(yīng)問題